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Trasformazione Digitale E Tecnologie IoT Che Fanno La Differenza Nella Concorrenza Nel Settore Automobilistico

Nel settore automobilistico, che è uno dei settori che si adattano più rapidamente agli sviluppi tecnologici, spiccano nella concorrenza le aziende che investono maggiormente in tecnologia. La concorrenza nel settore è in aumento, le tendenze stanno cambiando; Sviluppi innovativi come i veicoli autonomi elettrici e alimentati a 5G innescano investimenti tecnologici nel settore. Anche per questo settore è inevitabile l'utilizzo delle tecnologie digitali negli impianti di produzione. Secondo le ricerche, si prevede che le aziende che non possono adattarsi alla trasformazione digitale dovranno affrontare rischi molto gravi nei prossimi anni. Trasformazione digitale; cambia quasi tutto nei processi aziendali di un'azienda, dai metodi di produzione nell'industria automobilistica alle aspettative dei clienti e ai canali di distribuzione. Sviluppi tecnologici, che ora hanno una quota molto importante in ogni fase del segmento della produzione automobilistica; consentire l'efficienza aziendale, la qualità e le opportunità di risparmio per i propri utenti fornendo la trasformazione digitale.

Cosa Portano Le Tecnologie IoT e RTLS All'industria Automobilistica?

Quando si inizia il viaggio della digitalizzazione, è il problema più critico partire con la tecnologia giusta e il miglior indirizzo per questo è la tecnologia IoT. Unire la tecnologia IoT alla ricerca di soluzioni per le esigenze si ottiene grazie all'esperienza e alla giusta partnership commerciale. Le aziende automobilistiche che adottano la tecnologia IoT e corretti modelli di partnership commerciale possono fornire risparmio, efficienza e qualità con i dati che raccolgono in questo contesto. I vantaggi che le aziende forniscono integrando le tecnologie IoT nelle loro operazioni esistenti sono uno dei maggiori indicatori dell'inevitabilità di questo processo di sviluppo nell'industria automobilistica.

Come si può vedere nel grafico sopra, gli effetti dell'IoT nel settore automobilistico sono discussi in modo strategico, trasformazionale e tattico. L'impatto strategico, con una quota del 49 percento, corrisponde a quasi la metà dell'impatto totale, l'effetto di trasformazione segue l'effetto strategico con un'altra grande fetta del 37 percento.

Inoltre, gli investimenti effettuati da molte aziende del settore automobilistico nel mondo per implementare soluzioni IoT e Big Data & Analytics aumentano di giorno in giorno. Perché l'industria automobilistica dovrebbe vedere la trasformazione digitale come un'opportunità per aggiornare e rinnovare la propria infrastruttura e le proprie operazioni al fine di rimanere competitiva nei mercati locali e globali.

Come si può vedere nel grafico sottostante, i produttori automobilistici hanno importanti applicazioni di investimento nella tecnologia IoT e Big Data & Analytics.

Gli effetti delle tecnologie IoT, soprattutto sul segmento produttivo, aumentano notevolmente la produttività. Il monitoraggio istantaneo e in tempo reale di tutte le operazioni nella linea di produzione offre un grande contributo al settore automobilistico come in ogni settore. Grazie alle più avanzate tecnologie e integrazioni IoT, RTLS e AI, è possibile accelerare i processi e aumentare la produttività nelle imprese. Ad esempio, la tecnologia RTLS ha sostituito il tradizionale metodo di lettura dei codici a barre nelle fasi di produzione. Inoltre, con tecnologia RTLS integrata con tecnologia IoT, nell'industria automobilistica;

• Trovare facilmente prodotti e dispositivi,
• Identificazione e correzione di transazioni non necessarie in tempo reale,
• Sequenza delle attività e ottimizzazione del percorso dei materiali,
• Migliore utilizzo delle aree di lavoro e prevenzione di inutili sprechi di movimento,
• Vengono fornite operazioni per prevenire errori e mantenere i dipendenti al sicuro.

Queste soluzioni che vengono prodotte per non causare l'arresto involontario della linea di produzione a causa di qualsiasi malfunzionamento sono programmate per prevenire la perdita di dati lavorando con chiamate automatiche, accordi di ordine di lavoro e notifiche istantanee. Queste tecnologie sono molto importanti in settori come l'industria automobilistica che devono operare in modo autonomo e non tollerano alcuna perdita di dati.

Come rendere intelligente la produzione automobilistica attraverso la digitalizzazione?

Parallelamente alla crescente importanza della digitalizzazione nel settore automobilistico, funzioni di produzione intelligenti come "produzione automatica, pianificazione delle scorte, tracciabilità in tempo reale e stima avanzata con dati, ecc." le funzioni hanno iniziato a guadagnare ruoli critici. La produzione intelligente, che è il risultato della trasformazione digitale, contribuisce ai produttori del settore automobilistico, soprattutto sotto forma dei seguenti studi:

• Monitoraggio della produzione e gestione dell'assemblaggio con sistemi informativi di produzione; Seguendo i veicoli in ogni fase delle aree di produzione con tecnologia RTLS e processi di digitalizzazione che operano manualmente con codici a barre con RTLS,
• Quando le materie prime vengono ridotte nelle linee di produzione, l'ordine di lavoro viene inviato automaticamente al carrello elevatore più vicino per evitare fermi causati dall'attesa delle materie prime e per garantire la continuità della produzione,
• Quando la spedizione del prodotto non viene effettuata in conformità con i KPI definiti nella logistica interna, è possibile inviare notifiche alle unità competenti e le spedizioni vengono eseguite correttamente,
• La produzione o raccolta di dati digitali di fabbriche che rappresentano un oggetto fisico con tecnologia IoT; Creare gemelli digitali che aumentano la qualità, il risparmio e l'efficienza generando intuizioni grazie a questi dati,
• Attivazione di sistemi di qualità digitale con tracciamento degli errori che consentono di sviluppare ulteriormente il processo apportando modifiche o aggiornamenti continui al sistema e riducendo al minimo le perdite dovute a potenziali errori,
• Digitalizzazione delle fasi di sviluppo di nuovi prodotti e aumento della loro efficienza con il sistema di gestione dei test e dei prototipi, che offre analisi approfondite per comprendere le aspettative dei clienti e per progettare e produrre prodotti e servizi che possano superare queste aspettative,
• Organizzazione e controllo dei turni di produzione con algoritmi intelligenti per ottenere il massimo beneficio.

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